Cercetătorii folosesc date din pandemia H1N1 pentru a schimba rapid imunizările din căile model COVID-19 Traiectorie
- Deși timpul de așteptare la clinicile de mers pe jos este scurt, oamenii preferă confortul clinicilor auto.
- Oamenii cred că clinicile sunt mai sigure, mai convenabile și mai puțin contagioase prin condus.
- Utilizând Clinica Drive-Throw puteți vaccina un număr mare de oameni fără prea multe așteptări și confuzii.
Factorii politici de la toate nivelurile guvernamentale se grăbesc să vaccineze milioane de oameni pentru a salva vieți și pentru a încheia epidemia mortală COVID-19. Noi cercetări publicate Journal of Applied Analysis Oferă un model simulat pentru clinici auto care pot fi utilizate pentru vaccinarea în masă a COVID-19 pe baza utilizării cu succes a H1N1 în clinicile H.
Studiul, “Modelarea și desfășurarea lecțiilor din cea mai mare unitate de vaccinare din lume, modelul clinicii de vaccinare”, a analizat datele de la Departamentul de Sănătate Publică și Wellness din Metro Louisville în timpul tickerului H1N1. Un total de 19.371 de rezidenți au fost vaccinați în decurs de 1,5 zile într-un drive-by și o clinică walk-up – aproximativ două treimi dintre aceștia au folosit clinica drive-by Autorii au descoperit că oamenii preferă beneficiile clinicilor drive-by. Pentru că și-au dat seama că este mai sigur, mai convenabil și mai puțin contagios.
“Factorii de decizie politică vorbesc despre cum să încurajăm vaccinarea pe scară largă pentru COVID-19. Site-urile de vaccinare directă oferă o modalitate de a dezinfecta oamenii mai repede și cu mai puține așteptări și confuzii decât metodele de vaccinare publică”, a spus Heragu, profesor Regents. Și Școala Industrială Inginerie și management la OSU-uri majore. „Acest lucru se poate face literalmente în fiecare comunitate, transformând traiectoria epidemiei COVID-19 dintr-o dată pentru totdeauna”.
Referință: „Lecții de modelare și desfășurare de la cea mai mare clinică de vaccinare din lume cu trei mase” de Thomas Van de Krach și Sundares S. Heragu, 21 decembrie 2020 Journal of Applied Analysis.
DOI: 10.1287 / inte.2020.1063