Găsiți situri arheologice ascunse cu imagini AI și satelit

Inteligența artificială, dezvoltată de cercetătorii IIT, analizează imaginile din satelit pentru a detecta urmele siturilor arheologice ascunse. Credit: ESA / IIT

Proiectul-pilot Cultural Scanner Scanner folosește inteligența artificială pentru a determina patrimoniul arheologic al subsolului. Proiectul se va desfășura timp de trei ani și va fi implementat de IIT în parteneriat cu Agenția Spațială Europeană.

Proiectul Cultural Landscape Scanning (CLS) își propune să identifice siturile arheologice de sus prin analizarea imaginilor prin satelit prin intermediul Istituto Italiano di Tecnologia (IIT-Institutul italian de tehnologie) și Agenția Spațială Europeană (ESA).). inteligență (AI). Cercetătorii de la Centrul pentru Tehnologia Patrimoniului Cultural din Veneția, condus de Arianna Traviglia din IIT, introduc inteligența artificială pentru a ajuta arheologii să identifice rămășițele umane antice prin detectarea urmelor ascunse în sol. AI poate recunoaște modificări minime sau imperceptibile la plante sau alte trăsături distinctive care indică prezența rămășițelor neidentificate ale suprafeței. Proiectul se va desfășura timp de trei ani și, prin urmare, va îmbunătăți capacitatea de a identifica situri de patrimoniu cultural care sunt expuse riscului de jaf.

În ultimele decenii, detectarea siturilor de patrimoniu cultural subteran a folosit date de teledetecție, o metodă care permite detectarea obiectelor îngropate în pământ prin imagini care pot identifica depozitele arheologice subterane de anomalii. și urme în soluri goale, culturi sau plante. Cercetările anterioare realizate de Arianna Traviglia au explorat deja beneficiile potențiale ale dezvoltării teledetecției automate, dar au demonstrat că tehnologiile actuale sunt limitate în capacitatea lor de a detecta doar obiecte foarte specifice. În acest scenariu, platformele web ale setului de date de teledetecție au cunoscut o creștere exponențială și au fost utilizate pe scară largă de comunitățile de patrimoniu cultural din întreaga lume. Acestea includ platforma de date gratuită și deschisă prin satelit Copernicus pentru observarea Pământului, coordonată de Comisia Europeană în parteneriat cu ESA.

Cu toate acestea, analiza vizuală a datelor provenite de la aceste platforme este foarte complexă datorită gestionării unei cantități mari de date și a vizualizării și interpretării umane a imaginilor. Prin urmare, sarcina principală a echipei de cercetare Traviglia este de a adăuga o viziune artificială bazată pe mașini și computerizată pentru a face această sarcină mult mai ușoară. Acest grup este unul dintre puținele grupuri din lume care a dezvoltat algoritmi pentru detectarea automată a siturilor arheologice și culturale.

Prin urmare, proiectul Cultural Landscape Scanner (CLS) va avea o abordare inovatoare care depășește metodele moderne bazate pe observarea subiectivă, permițând o detecție mai largă și mai precisă datorită metodelor de calcul avansate.

Utilizând datele de la tele de pe platforma Copernicus, cercetătorii determină o procedură de recunoaștere automată cu spectru larg, flexibil și robust, adaptată siturilor de patrimoniu cultural. Teledetecția automată face posibilă identificarea mai precisă a siturilor de patrimoniu cultural prin imagini prin satelit prin studierea mașinii și identificarea mai exactă a sistemelor antice de distribuție a terenurilor.

Algoritmii de învățare automată pot fi îmbunătățiți automat câștigând treptat experiență în procesul de auto-învățare. Prin urmare, inteligența artificială este capabilă să identifice mai precis potențialele situri arheologice subterane.

Această abordare a inteligenței artificiale va fi de obicei capabilă să vadă lucruri sau nereguli invizibile pentru ochiul uman. Combinația acestor elemente face posibilă observarea urmelor în plantă, a solurilor goale, a golurilor și a semnelor de cultură. Astfel, inteligența artificială, bazată pe observații subiective care o utilizează, susține practica actuală a fotoreportajului precizie în analiza imaginii și abilitatea de a explora zone spațiale mai largi. Un alt aspect care beneficiază de dezvoltarea teledetecției automate este extinderea capacităților de conservare a patrimoniului cultural. Într-adevăr, rezultatul imediat se caracterizează printr-o capacitate îmbunătățită de a răspunde amenințărilor culturale care determină riscul de jafuri ale siturilor de patrimoniu cultural.

Informatii suplimentare

Proiectul pilot Scanner de peisaj cultural este rezultatul unei colaborări între Centrul IIT pentru tehnologia patrimoniului cultural și Agenția Spațială Europeană (ESA).

Arianna Traviglia este coordonatorul Centrului IIT pentru Tehnologia Patrimoniului Cultural (CCHT) din Veneția, Italia. Domeniul său de cercetare se află la intersecția gestionării informațiilor și a științelor umaniste, dintre care multe se concentrează pe introducerea tehnologiilor digitale în studiul și gestionarea patrimoniului cultural. Experiența sa este în prelucrarea multispectrală / hiperspectrală a imaginii și în fotografie: este un expert de renume internațional în domeniul său datorită intereselor sale științifice în arheologia peisajului și teledetecția, acoperind cariera sa științifică de peste 15 ani.

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Nanofibrele centrifugale multifuncționale pun un nou efect asupra măștilor COVID-19

Figura (A) Ilustrația schematică a procesului de producție a nanofibrelor polimerului centrifug polimer multispinning. (B) Nanofibrele polimerice sunt rotite de sistem. O...

Arheologii găsesc dovezi din monumentele de câini domestici din Peninsula Arabică Antică

Situat în regiunea tărâmurilor Alula, în nord-vestul Arabiei Saudite, acest cimitir este acum rar construit pe pământ pentru Arabia Neolitică-Calcolitică și este un ajutor...

Pe măsură ce straturile de gheață s-au topit, nivelul mării a crescut până la 18 metri

Se știe că creșterea nivelului mării datorită schimbărilor climatice este o amenințare majoră. Noile cercetări au arătat că evenimentele anterioare de pierdere a...

Oamenii de știință identifică genele umane care luptă împotriva infecției cu SARS-CoV-2

Vedere microscopică a coronavirusului. Credit: Yeti punctat Cercetările indică controlul genelor care stimulează interferonul SARS-CoV-2 Copie Oamenii de știință de la Sanford Burnham Prebis au...

Noua tehnică „Mașina timpului” dezvăluită pentru măsurarea celulei

Celulele dendritice (roșii / verzi co-colorate) într-un folicul limfoid (fragment de peyer) drenează intestinul (albastru). Credit: Wang Cao și Shengbo Zhang, WEHI Utilizând o...

Newsletter

Subscribe to stay updated.