Inteligența artificială prezice cu exactitate dacă COVID-19 poate crea complicații care pun viața în pericol la pacienți

Razele X ale pieptului unui pacient grav bolnav cu COVID-19, (în plasturi albi) prezintă țesuturi infectate răspândite în plămâni. Credit: Courtesy Nature Publishing sau NPJ Digital Medicine

Antrenarea pentru a vedea tiparele prin analiza razelor X a mii de cărți, un program de calculator care estimează până la 80 la sută Precizie Care COVID-19 Un nou studiu a constatat că pacienții pot dezvolta complicații care pun viața în pericol în termen de patru zile.

Cercetătorii de la Școala de Medicină Grossman din NYU au dezvoltat programul folosind sute de gigaocteți de date din 5.224 de radiografii toracice obținute de la 2.934 de pacienți cu afecțiuni critice. SARS-CoV-2, Virusul din spatele infecției.

Autorul studiului publică în jurnal NPJ Medicină digitală Online 12 mai, Covid-19 Pacienții au mai multe șanse de a avea complicații grave, astfel încât nevoia de stres este menționată rapid pentru capacitatea de a prezice rapid modul în care resursele de tratament se potrivesc cel mai bine cu cel mai mare risc. Deoarece încă nu este pe deplin înțeles, starea de sănătate a unor pacienți cu COVID-19 se deteriorează brusc, necesitând terapie intensivă și crescând șansele lor de a muri.

Pentru a răspunde acestei nevoi, echipa NYU Langone a furnizat nu numai date cu raze X în analiza computerizată, ci și o serie de simptome importante și rezultate ale testelor de laborator, inclusiv vârsta, rasa și sexul pacienților, precum și greutatea, temperatura corpului, și nivelurile de celule sanguine. De asemenea, descris în modelele lor matematice, care pot învăța din exemple, au fost necesare ventilatoare mecanice și fiecare pacient ar fi putut supraviețui infecției (2.405) sau a murit (538).

Cercetătorii au testat apoi valoarea predictivă a instrumentului software pe 70 de raze X toracice de la alți 1.818 pacienți internați în camera de urgență la spitalul NYU Langone în perioada martie – 26 iunie 2020. Patru programe pentru computer din patru au fost prezise cu exactitate. Cinci pacienți infectați care au avut nevoie de terapie intensivă și ventilație mecanică și / sau au murit în termen de patru zile de la internare.

„Medicii și radiologii din camera de urgență au nevoie de instrumente eficiente, cum ar fi programele noastre, pentru a-și identifica rapid pacienții a căror stare se poate deteriora, astfel încât furnizorii de asistență medicală să îi poată monitoriza mai atent și să intervină mai devreme”, a declarat Farah Shamat, co-investigator principal al studiului. Dr., Profesor asistent de inginerie computerizată Universitatea din New YorkCampus din Abu Dhabi

„Credem că testele noastre de clasificare COVID-19 reprezintă cea mai mare aplicație de inteligență artificială în radiologie pentru a răspunde la unele dintre cele mai urgente nevoi ale pacienților și îngrijitorilor în timpul unei epidemii”, a declarat UQU Artie Shane, MS, MS, doctorand la NYU Data Science Center.

„Unul dintre marile beneficii ale unui program de inteligență pentru mașini precum al lor este acela că mai multe informații pot fi folosite pentru a urmări, actualiza și îmbunătăți acuratețea acestuia”, a declarat Krzysztof Geras, investigator senior doctor și profesor asistent de radiologie la NYU Langone. El spune că echipa intenționează să adauge mai multe pe măsură ce informațiile despre pacienți devin disponibile. El a adăugat că echipa evaluează rezultatele testelor clinice suplimentare care ar putea fi utilizate pentru a-și îmbunătăți modelul de testare.

Geras a spus că speră, ca parte a cercetărilor ulterioare, să plaseze în curând testele de clasificare NYU COVID-19 cu medicii de urgență și radiologii. Între timp, el lucrează cu medici pentru a elabora ghiduri clinice pentru utilizarea sa.

Referințe: „Un sistem de inteligență artificială pentru a prezice deteriorarea pacientului CVID-19 în secția de urgență” de Farah E. Shamout, Yiqiu Shen, Nan Wu, Akash Kaku, Jankiu Park, Taro Makino, Stanisau Jastrajbowski, Jan Witsonki, Dr. Siddhanta Dogra , Meng Cao, Nargis Razavian, David Cudlwits, Leah Azur, William Moore, Yvonne W. Louis, Yandalon Afinianfangs, Carlos Fernandez-Granda și Kristoff J. Geras, 12 mai 2021, NPJ Medicină digitală.
DOI: 10.1038 / s41746-021-00453-0

Sprijin pentru finanțarea cercetării acordate subvenții naționale de sănătate P41 EB017183 și R01 LM013316; Și National Science Foundation oferă HDR-1922658 și HDR-1940097.

În plus față de Geras, Chamout și Shane, alți cercetători din NYU Langone implicați în studiu au fost anchetatorii co-conduși Nan Woo; Unchiul Akash; Junkie Park; Și Taro Makino; Și co-anchetatorul Stanislav Zastrezevsky; Duo Wang; Ben Zhang; Siddhanta Dogra; Bărbați Îngust la Razavians; David Cudaljits; Leah Azure; William Moore; Ludovic de Jowan; Yindalon afinianfangs; Carlos Fernandez-Granda.

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Inginerii dezvoltă o nouă tehnologie de tratare a apei care ar putea ajuta și exploratorii Marte

Un catalizator care distruge percloratul din apă poate curăța solul marțian. O echipă condusă de ingineri de la Universitatea din California Riverside a dezvoltat un...

Dezechilibrul energetic al Pământului s-a dublat

Faceți clic pe imaginea pentru a anima: Comparația estimărilor anuale suprapuse la intervale de 6 luni ale fluxului anual net de energie în atmosfera...

Modul în care celulele folosesc „pungile pentru gunoi” pentru a-și transporta deșeurile de reciclare

Descoperirile pot avea implicații importante pentru înțelegerea bolilor legate de vârstă. Oamenii de știință de la Sanford Burnham Prebys au obținut o perspectivă mai profundă...

Cercetătorii iau distribuția cheii cuantice din laborator

Dovezile pe teren arată că simpla funcționare a sistemului DCC cu rețeaua de telecomunicații existentă în Italia. Într-un nou studiu, cercetătorii au demonstrat un sistem...

Știința simplificată: ce sunt rețelele cuantice?

din Departamentul Energiei din SUA 17 iunie 2021 Părțile interesate din guvern, laboratoare naționale, universități și industrie s-au alăturat DOE Internet Quantum Project Workshop pentru a...

Newsletter

Subscribe to stay updated.