Matematicienii dezvoltă un nou algoritm de luare a deciziilor

O echipă de cercetători de la Universitatea RUDN a dezvoltat un algoritm care ajută grupurile mari să ia decizii optime într-o perioadă scurtă de timp. Aceștia au confirmat eficiența modelelor lor în exemplul pieței în care a început epidemia COVID-19. Acest model a ajutat administrația și vânzătorii să ajungă la un acord pentru a închide piața și a ajunge la o decizie în trei pași cu privire la valoarea compensației. Credit: Universitatea RUDN

O echipă de cercetători de la Universitatea RUDN a dezvoltat un algoritm care ajută grupurile mari să ia decizii optime într-o perioadă scurtă de timp. Au confirmat eficiența modelelor lor în exemplul de piață în care au apărut COVID-19 a început Acest model a ajutat administrația și vânzătorii să ajungă la un acord pentru a închide piața și a ajunge la o decizie în trei pași cu privire la valoarea compensației. A fost publicat un articol despre algoritm Știința informației revistă.

Teoria deciziei este un domeniu al matematicii care studiază legile luării deciziilor și selectării strategiei. Din punct de vedere matematic, luarea deciziilor este o sarcină de optimizare cu mai multe criterii. Opiniile, concluziile și riscurile potențiale ale experților sunt considerate variabile, iar relațiile dintre participanți și căutarea unei soluții optime sunt reprezentate ca operații matematice. LSGDM este un model în teoria deciziei care descrie situații de luare a deciziilor cu mai mult de 20 de participanți la nivel de experți. Relațiile personale își influențează opiniile: de exemplu, prietenii își susțin opiniile reciproc. Acest lucru crește nivelul de incertitudine pe măsură ce devine mai dificil să convingi participanții și să ajungi la un acord. O echipă de cercetători de matematicieni de la Universitatea RUDN a propus o modalitate de a elimina această incertitudine.

„Din cauza schimbărilor tehnologice de astăzi, tot mai mulți oameni încep să se implice în procesele de luare a deciziilor. Prin urmare, LSGDM a devenit o problemă de actualitate pentru cercetători. În LSGDM, participanții reprezintă interese diferite și, prin urmare, au nevoie de mai mult timp pentru a ajunge la consens. Procesul necesită un moderator care este capabil să convingă toate părțile să își corecteze punctele de vedere ”, a declarat Enrique Herrera-Vidma, șeful echipei de cercetare de la Universitatea RUDN.

Decizia propusă de echipa sa de matematicieni se bazează pe o tehnică puternică de optimizare. Se aplică sarcinilor de optimizare care sunt sensibile la modificările din datele inițiale (în acest caz, în relațiile personale dintre participanți). Matematicienii au propus o nouă modalitate de a împărți experții în clustere pe baza puterii relației și a nivelului de încredere dintre ei. Algoritmul a constat în mai mulți pași. În primul rând, specialiștii au fost grupați; apoi, echipa a identificat clusterul cu o opinie care diferea cel mai mult de decizia colectivă; și apoi o astfel de idee a fost corectată. Repetițiile au fost repetate până când toți participanții au ajuns la o singură soluție. Metodele de corectare a ideilor erau nesemnificative din punct de vedere matematic. Singurul factor important este costul negocierilor de unități: cantitatea de resurse (timp, bani etc.) care trebuie cheltuite pentru a obține rezultatul dorit.

Echipa de cercetare a folosit acest model într-un exemplu din viața reală. După izbucnirea COVID-19, piața fructelor de mare din Wuhan a trebuit să fie închisă. Administrația caută o soluție optimă: trebuia să acopere pierderile vânzătorilor în cadrul bugetului pieței. Matematicienii au selectat 20 de vânzători care au cerut diverse plăți compensatorii pentru a-și închide magazinele: de la 200 la 900 de yuani. Participanții au fost împărțiți în patru clustere bazate pe factori precum opinii similare, proximitatea magazinelor cu amănuntul și așa mai departe. Algoritmul propus de echipă a permis vânzătorilor și administratorilor să ajungă la un acord în doar trei pași. Valoarea finală a compensației a fost de 880 de yuani, iar prețul negociat pentru administrarea pieței s-a dovedit a fi cel mai mic în comparație cu alte modele disponibile.

Referință: „Consensul privind luarea deciziilor de grup pe scară largă în rețelele sociale: un model de cost minim bazat pe o optimizare fiabilă” de Yanling Lu, Yejun Hu, Enrique Herrera-Vidma și Yefan Han, 29 august 2020, Știința informației.
DOI: 10.1016 / j.ins.2020.08.022

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Apneea obstructivă în somn este frecventă la persoanele cu tulburări cognitive – este tratabilă

O tulburare de somn tratabilă în mod obișnuit la persoanele cu probleme de gândire și memorie. Apnee obstructivă în somn - respirația se oprește de...

Oamenii de știință dezvăluie cheia creșterii musculare adecvate

Analiza imunofluorescenței unui grup de celule stem proliferante asociate cu fibre musculare (gri). Celulele stem produc Dll1 (roșu) și MyoD (verde). Două...

ExoMars Orbiter surprinde fermitatea la locul de aterizare al craterului Mars Jezero

ESA-Roscosmos Trace Gas Orbiter a observat vehiculul NASA Perseverance Mars 2020, împreună cu o parașută și o carapace spate, un scut termic și o...

Reglarea cuantică în grafen avansează era comunicațiilor fără fir Terahertz de mare viteză

Tunelare cuantică. Credit: Daria Sokol / Biroul de presă MIPT Oamenii de știință de la MIPT, Universitatea Pedagogică de Stat din Moscova și Universitatea...

Utilizarea moleculelor vibrante pentru a investiga proprietățile undelor materiei

Ionii moleculari HD + (perechi de puncte galbene și roșii) într-o capcană de ioni (gri) sunt iradiați de o undă laser (roșu). Acest...

Newsletter

Subscribe to stay updated.