Matematicienii dezvoltă un nou algoritm de luare a deciziilor

O echipă de cercetători de la Universitatea RUDN a dezvoltat un algoritm care ajută grupurile mari să ia decizii optime într-o perioadă scurtă de timp. Aceștia au confirmat eficiența modelelor lor în exemplul pieței în care a început epidemia COVID-19. Acest model a ajutat administrația și vânzătorii să ajungă la un acord pentru a închide piața și a ajunge la o decizie în trei pași cu privire la valoarea compensației. Credit: Universitatea RUDN

O echipă de cercetători de la Universitatea RUDN a dezvoltat un algoritm care ajută grupurile mari să ia decizii optime într-o perioadă scurtă de timp. Au confirmat eficiența modelelor lor în exemplul de piață în care au apărut COVID-19 a început Acest model a ajutat administrația și vânzătorii să ajungă la un acord pentru a închide piața și a ajunge la o decizie în trei pași cu privire la valoarea compensației. A fost publicat un articol despre algoritm Știința informației revistă.

Teoria deciziei este un domeniu al matematicii care studiază legile luării deciziilor și selectării strategiei. Din punct de vedere matematic, luarea deciziilor este o sarcină de optimizare cu mai multe criterii. Opiniile, concluziile și riscurile potențiale ale experților sunt considerate variabile, iar relațiile dintre participanți și căutarea unei soluții optime sunt reprezentate ca operații matematice. LSGDM este un model în teoria deciziei care descrie situații de luare a deciziilor cu mai mult de 20 de participanți la nivel de experți. Relațiile personale își influențează opiniile: de exemplu, prietenii își susțin opiniile reciproc. Acest lucru crește nivelul de incertitudine pe măsură ce devine mai dificil să convingi participanții și să ajungi la un acord. O echipă de cercetători de matematicieni de la Universitatea RUDN a propus o modalitate de a elimina această incertitudine.

„Din cauza schimbărilor tehnologice de astăzi, tot mai mulți oameni încep să se implice în procesele de luare a deciziilor. Prin urmare, LSGDM a devenit o problemă de actualitate pentru cercetători. În LSGDM, participanții reprezintă interese diferite și, prin urmare, au nevoie de mai mult timp pentru a ajunge la consens. Procesul necesită un moderator care este capabil să convingă toate părțile să își corecteze punctele de vedere ”, a declarat Enrique Herrera-Vidma, șeful echipei de cercetare de la Universitatea RUDN.

Decizia propusă de echipa sa de matematicieni se bazează pe o tehnică puternică de optimizare. Se aplică sarcinilor de optimizare care sunt sensibile la modificările din datele inițiale (în acest caz, în relațiile personale dintre participanți). Matematicienii au propus o nouă modalitate de a împărți experții în clustere pe baza puterii relației și a nivelului de încredere dintre ei. Algoritmul a constat în mai mulți pași. În primul rând, specialiștii au fost grupați; apoi, echipa a identificat clusterul cu o opinie care diferea cel mai mult de decizia colectivă; și apoi o astfel de idee a fost corectată. Repetițiile au fost repetate până când toți participanții au ajuns la o singură soluție. Metodele de corectare a ideilor erau nesemnificative din punct de vedere matematic. Singurul factor important este costul negocierilor de unități: cantitatea de resurse (timp, bani etc.) care trebuie cheltuite pentru a obține rezultatul dorit.

Echipa de cercetare a folosit acest model într-un exemplu din viața reală. După izbucnirea COVID-19, piața fructelor de mare din Wuhan a trebuit să fie închisă. Administrația caută o soluție optimă: trebuia să acopere pierderile vânzătorilor în cadrul bugetului pieței. Matematicienii au selectat 20 de vânzători care au cerut diverse plăți compensatorii pentru a-și închide magazinele: de la 200 la 900 de yuani. Participanții au fost împărțiți în patru clustere bazate pe factori precum opinii similare, proximitatea magazinelor cu amănuntul și așa mai departe. Algoritmul propus de echipă a permis vânzătorilor și administratorilor să ajungă la un acord în doar trei pași. Valoarea finală a compensației a fost de 880 de yuani, iar prețul negociat pentru administrarea pieței s-a dovedit a fi cel mai mic în comparație cu alte modele disponibile.

Referință: „Consensul privind luarea deciziilor de grup pe scară largă în rețelele sociale: un model de cost minim bazat pe o optimizare fiabilă” de Yanling Lu, Yejun Hu, Enrique Herrera-Vidma și Yefan Han, 29 august 2020, Știința informației.
DOI: 10.1016 / j.ins.2020.08.022

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Mișcări ale electronilor de ceas în interiorul unui atom: viteza obturatorului de o milionime dintr-o miliardime de secundă

Reprezentarea artistică a experimentului. Întârzierea inerentă între emisia celor două tipuri de electroni duce la o elipsă caracteristică în datele analizate. În...

Materialul nou poate proteja mai bine soldații, sportivii și șoferii de șoc, impact și explozii

Soldații, sportivii și șoferii pot face viața mai sigură datorită unui nou proces care ar putea duce la o protecție mai eficientă și reutilizabilă...

A fost găsit cel mai vechi loc de înmormântare uman din Africa – un copil a fost îngropat în urmă cu 78.000 de ani

Vedere generală a zonei peșterii Panga ya Saidi. Observați săparea șanțului unde a fost deschisă înmormântarea. Credit: Muhammad Javad Shoaee Descoperirea celui mai...

Se preconizează că speciile non-native vor crește cu 36% în întreaga lume până în 2050

Gâscă egipteană (Alopochen aegyptiaca) originară din Africa și stabilită acum în Europa Centrală și de Vest. Credit: profesorul Tim Blackburn, UCL Se preconizează că...

Visele noastre pot fi ciudate

Această ilustrație reflectă supra-ipoteza creierului, care susține că calitatea redusă și halucinantă a viselor nu este o greșeală, ci o trăsătură particulară, deoarece ajută...

Newsletter

Subscribe to stay updated.