Modelul „Simulare pereche” ne ajută să ne scufundăm în misterele alegerii unui prieten

În căutarea iubirii adevărate și a faptului că nu este niciodată fericită, aștepți să vină persoana „potrivită” sau te găsești în căutarea tipului sau a celei mai drăguțe fete din cameră, în speranța că lucrurile vor funcționa? Vă lăsați opțiunile deschise, în speranța de a „tranzacționa” la următoarea oportunitate sau investiți în relația dvs. cu un ochi pe analiza cost-beneficiu?

Pentru ceva atât de fundamental pentru existența noastră, alegerea unui prieten rămâne unul dintre cele mai durabile mistere ale umanității. A făcut obiectul unor cercetări psihologice intense de zeci de ani, generând nenumărate ipoteze de ce alegem pe cine alegem.

“Alegerea prietenilor este foarte complicată, mai ales la oameni”, a spus Dan Conroy-Beam, profesor asistent în cadrul Departamentului de Științe Psihologice și ale Creierului de la UC Santa Barbara și autor al unei lucrări în jurnal. Personalitate și psihologie socială Review. „Și mulți oameni au venit cu idei abstracte despre cum s-ar putea întâmpla”.

O linie de gândire, de exemplu, sugerează că evaluăm prietenii potențiali în raport cu un prag intern al calităților și atributelor preferate – o „bară minimă” pe care trebuie să o îndeplinească pentru a fi considerați un potențial partener.

„Și aflăm unde se bazează această bară minimă pe modul în care ne tratează alții”, a spus el. Un alt model descrie un pic piața de întâlniri ca dansuri sociale europene ale celor 18a secol.

„O parte se apropie de cealaltă și au relații temporare de acest gen”, a spus Conroy-Beam. “Și, practic, rămâneți într-o relație până când veți obține o ofertă mai bună și toată lumea, de tot felul, își abandonează partenerii în mod regulat, pentru cei mai buni.”

Dar aceste modele de selectare a partenerilor, precum și altele ca acestea, nu surprind prea multe din nuanțele care implică alegerea unui prieten adevărat, a remarcat Conroy-Beam.

„Când ai un sistem deosebit de complex pe măsură ce sunt piețele de împerechere umane, uneori modelele verbale nu sunt o modalitate atât de bună de a înțelege ce se întâmplă”, a spus el. Dorințele competitive și dinamica socială au fost explicate pe larg la alegerea prietenilor, a explicat el, adăugând straturi de complexitate și părți în mișcare care nu pot fi capturate sau cuantificate.

Și ce dacă Spune deține mai multe niveluri de detaliu și complexitate asemănătoare omului? Următorul lucru cel mai bun: simularea pe computer. Într-un efort de a avansa înțelegerea alegerii unui prieten, Conroy-Beam a dezvoltat o nouă abordare – numită „simulare de cuplu” – care, în esență, conduce modelele de selecție de teste în raport cu atributele și prioritățile unui eșantion de cupluri din viața reală.

„Beneficiul real pe care îl avem aici este că ne îndepărtăm doar de aceste modele verbale și de anumite modele de calcul”, a spus el. „Imităm direct alegerile reale ale oamenilor; eliminăm limitele de a face acest lucru pe cont propriu, deoarece avem computere care pot urmări toate interacțiunile foarte complexe care au loc. ”

Sim Dating

Procesul începe prin măsurarea caracteristicilor și preferințelor unei populații de câteva sute de cupluri – oameni reali care au făcut alegeri de prietenie în viața reală. Aceste date sunt agregate în copii simulate ale fiecărei persoane – „agenți avatar” care au aceleași atribute și dorințe ca și omologii lor umani, cu excepția faptului că în lumea simulată sunt singuri.

„Îi separăm și aruncăm toți acești agenți mici pe piață”, a spus Conroy-Beam, care a primit sprijin pentru cercetările sale din programul Early CAREER al Fundației Naționale a Științei. „Apoi rulăm diferiți algoritmi și vedem care dintre ei fac cea mai bună treabă pentru a le readuce împreună cu agentul care își reprezintă partenerul în lumea reală”.

Algoritmii reprezintă diferite modele de selecție a prietenilor, care determină regulile prin care agenții pot interacționa, pe baza predicțiilor modelului. În plus față de modelul de prag de aspirație (cea mai mică bară) și de algoritmul Gale-Shapley (optimizarea perechii fixe), echipa a folosit și modelul Kalick-Hamilton (KHM), care presupune că oamenii își aleg prietenii în funcție de atracția lor și modelează noi. Conroy-Beam a fost propus denumit Resource Allocation Model (RAM).

„Se gândește să aleagă un prieten atunci când vine vorba de a investi resurse limitate”, a spus el. „Așadar, aveți doar atât de mult timp, atât de mulți bani și atât de multă energie pe care o puteți dedica potențialilor parteneri. Deci întrebarea dvs. ca persoană care caută un partener este „cine merită majoritatea acestor resurse limitate?” ”

Modelul Conroy-Beam s-a dovedit a fi cel mai precis, care se potrivește cu exactitate la aproximativ 45% din cuplurile de pe piața simulată în primele etape de simulare a cuplului. Ce face ca modelul de alocare a resurselor să funcționeze atât de bine?

„Există multe diferențe între RAM și celelalte modele”, a spus el. „Celelalte modele tratează atracția ca pe un comutator de pornire / oprire, dar memoria RAM permite gradienți de atracție. De asemenea, întruchipează reciprocitatea: cu cât un prieten potențial te persecută, cu atât mai mult îi urmărești în schimb ”, spune el. Al doilea algoritm Gale-Shapley a fost urmat de modelul ambițios al pragului și apoi KHM (atracție). Perechile aleatorii au intrat pe ultimul loc.

Încă sunt primele zile pentru simularea unui cuplu; la urma urmei, spune Conroy-Beam, 45% au încă 55% dreptate. Cu toate acestea, pentru o primă trecere, 45% corectitudine în mod izbitor și conform studiului, oamenii din această cohortă raportează, de asemenea, că au relații de calitate superioară (mai mulțumiți, mai dedicați, mai iubiți, mai puțin gelosi) decât persoanele din cuplurile greșit potrivite.

Conroy-Beam și echipa sa de la Computational Mate Selection Laboratory de la UCSB vor continua să își perfecționeze modelele, pe care le numește „schițe foarte aspre”, pentru a crește precizia. Ei speră să efectueze în curând un studiu longitudinal pe termen lung pentru a vedea dacă cuplurile prezise cu precizie diferă în ceea ce privește longevitatea.

„Sperăm să facem acest lucru între culturi, precum și să încorporăm cupluri de același sex în viitorul apropiat”, a spus el. “Avem, de asemenea, planuri în următorii câțiva ani pentru a încerca să aplicăm acest lucru persoanelor singure pentru a-și prezice în mod proactiv relațiile viitoare.”

Referință: „Simulare pereche: o metodă nouă pentru evaluarea modelelor de selecție a matei umane” de Daniel Conroy-Beam, 7 ianuarie 2021, Personalitate și psihologie socială Review.
DOI: 10.1177% 2F1088868320971258

Această cercetare a fost susținută de premiul NSF 1845586 Early Career.

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Primul studiu științific al eficacității vaccinului COVID-19 din lumea reală – rezultatele aici

Primul studiu pe scară largă, evaluat de colegi, cu privire la eficacitatea sa din lumea reală COVID-19 Vaccinul a fost publicat de Institutul de...

„Cel mai dur grup de găuri negre” detectat de undele gravitaționale ar putea fi de fapt fuziunea stelelor din Boson

Reprezentare artistică a coliziunii a două stele de boson cu unde gravitaționale emise. Credite: Nicolás Sanchis-Gual și Rocío García-Souto O echipă internațională condusă de...

Procesul de tratament în rara morgă „carapace noroioase” a mumiei egiptene a fost expus – acesta este un caz de eroare

O figură mumificată și un sicriu în colecția Nicholson a Muzeului Aripii Chau Chuck de la Universitatea din Sydney. O persoană mumificată înfășurată...

Praful de asteroizi găsit în crater închide cazul care a ucis dinozaurii

Cercetătorii cred că au închis cazul în care dinozaurii au fost uciși și au legat definitiv dispariția lor de un asteroid care a lovit...

Noua descoperire poate explica asimetria confuză a protonului

Reprezentarea grafică a protonului. Sferele mari reprezintă cele trei quarcuri de valență, sferele mici reprezintă celelalte quarkuri care formează protonul, iar arcurile reprezintă...

Newsletter

Subscribe to stay updated.