Noile instrumente de inteligență artificială îmbunătățesc detectarea cancerului de sân în mamografie

Mamografii ale unei femei în vârstă de 51 de ani cu carcinom ductal invaziv. Panourile superioare afișează vederi craniochoudale și medievale oblice. Panourile inferioare prezintă o zonă comprimată a plăgii stângi a plăgii. Cazul este unul dintre cazurile eronat-negative incluse în setul de date. În consecință, evaluarea inițială a screening-ului a fost bi-RADS2, ceea ce înseamnă că căutările vizibile au fost considerate benigne. 1 an mai târziu, pacientul s-a prezentat pentru un alt test de screening. De data aceasta, s-a observat o inconsecvență centrală cu o distorsiune legată de interiorul sânului stâng; În viziunea craniocadală (cerc), pacientul a fost recuperat și diagnosticat cu o masă de 1,5 cm în cadranul exterior deasupra sânului stâng. Credit: Societatea Radiologică din America de Nord

Inteligența artificială (AI) poate îmbunătăți capacitatea radiologilor de a citi mamografiile de screening pentru cancerul de sân, potrivit unui studiu Radiologie: Inteligență artificială.

S-a demonstrat că screeningul cancerului mamar cu mamografie îmbunătățește diagnosticul și reduce mortalitatea prin detectarea precoce, stadii mai tratabile ale bolii. Cu toate acestea, multe tipuri de cancer sunt omise în screening-ul mamografiei, iar investigațiile suspecte sunt adesea benigne. Un studiu anterior din Radiology a constatat că, în medie, doar 10% dintre femei s-au întors de la screening-ul pentru antrenamente suplimentare de diagnostic bazate pe constatări suspecte, găsind în cele din urmă cancer.

Prezintă un bulevard promis pentru îmbunătățirea algoritmilor bazați pe AI Precizie Mamografie digitală. Dezvoltatorii „antrenează” AI în imaginile existente, învățându-i să identifice anomaliile legate de cancer și să le distingă de sondele benigne. Programele pot fi testate în diferite seturi de imagini. AI nu numai că oferă posibilitatea depistării cancerului, ci îmbunătățește și abilitățile radiologilor.

Pentru studiu, cercetătorii au folosit Mamscreen, un instrument AI care poate ajuta la detectarea cancerului cu ajutorul mamografiei. Sistemul AI este conceput pentru a detecta zonele suspecte pentru cancerul de sân pe mamografii digitale 2D și pentru a determina probabilitatea agravării acestora. Compunerea unei mamografii ia setul complet de patru filozofii ca sistem de intrare și scoate un set de poziții de imagine cu un scor de suspiciune relativă.

Paisprezece radiologi au evaluat un set de date de 240 de imagini mamografice digitale 2D obținute între 2013 și 2016 care au inclus o varietate de anomalii. În timpul primei sesiuni și fără a doua sesiune, jumătate din setul de date a fost citit fără AI și cealaltă jumătate fără AI.

Sensibilitatea medie la cancer este ușor crescută atunci când se utilizează suport AI. AI a contribuit la reducerea rezultatelor care par a fi normale, în ciuda ratelor fals negative sau a prezenței cancerului.

„Rezultatele arată că ecranul mammas poate ajuta la îmbunătățirea eficienței radiologilor în detectarea cancerului de sân”, a declarat Serena Pasili, manager de cercetare clinică la Therapixel, unde a fost dezvoltat software-ul.

Performanța îmbunătățită a diagnosticului radiologilor în detectarea cancerului de sân a fost realizată fără a prelungi fluxul lor de lucru. În caz de probabilitate scăzută de deces, timpul de citire în cea de-a doua sesiune de lecție este redus. Acest timp redus de citire ar putea crește abilitățile generale ale radiologilor, permițându-le să își concentreze atenția asupra unor teste mai discutabile, au spus cercetătorii.

În martie, Administrația SUA pentru Alimente și Medicamente a eliminat ecranul pentru utilizare în clinică, unde ar putea contribui la reducerea volumului de muncă al radiologilor, potrivit Dr. Pasili.

Cercetătorii intenționează să exploreze comportamentul instrumentului AI bazat pe screening-ul larg al populației și pe abilitățile anterioare de detectare a cancerului de sân.

Referință: „Îmbunătățirea preciziei detectării cancerului la mamifere cu utilizarea simultană a echipamentelor de inteligență artificială” 4 noiembrie 2020, Radiologie: Inteligență artificială.

Colaborând cu Dr. Paisley au fost Jane Lopez, MD, Pauline Chon, MPhil., Thomas Bartinotti, MSc, Jean-Marie Groupin, Ph.D.

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

„Fantomele fungice” protejează pielea, țesăturile de toxine, radiații

Fantomele fungice sunt create prin cioplirea materialului biologic din celulele fungice. Credit: Laboratorul Nathan Gianneschi / Universitatea Northwestern Inspirată de ciupercă, noua formă de...

Rezolvarea misterului genetic din centrul epidemiei COVID-19

Această imagine cu microscop electronic cu scanare arată barza-covy-2 care se ridică de la suprafața celulelor cultivate (albastru / roz) în laborator 2 credite:...

Realizarea de materiale 2D pentru o rotire

Ilustrarea conceptului de artă computerizată Spintronic. Oamenii de știință de la Universitatea Tsukuba și Institutul de Fizică la Înaltă Presiune creează un nou tranzistor de...

Doi astronauți. Două zile senine. Două perspective minunate.

23 mai 2012 Doi astronauți. Două zile senine. Două priveliști minunate în jurul acoperișului lumii. Astronauții de la Stația Spațială Internațională (ISS) au făcut...

Factor cheie identificat care face ca viermii să se simtă plini – Un factor similar poate gestiona sentimentele de completitudine la oameni

SKN-1B marcat cu GFP poate fi văzut în doi neuroni capi chimio-senzoriali. SKN-1B acționează în acești neuroni pentru a simți alimentele și pentru...

Newsletter

Subscribe to stay updated.