Oamenii de știință arată cum fizica statistică dezvăluie tendințele artei în timp și cultură

Desenați o linie pentru a răspunde la întrebările mari ale artei

Algoritmii au arătat că structura compozițională a picturilor de peisaj occidental s-a schimbat „suspicios” fără probleme între 1500-2000 d.Hr., indicând o lipsă aleasă de curatorii de artă sau istoricii de artă, fizicienii de la Institutul Coreean de Știință și Tehnologie. poate sa (KAIST) și colegii săi Materiale de la Academia Națională de Științe (PNAS)..

Fizicianul statistic KAIST Havong Jeong a lucrat cu statistici, analiști digitali și istorici de artă din Coreea, Estonia și Statele Unite pentru a determina dacă algoritmii de proiectare a computerelor pot ajuta la rezolvarea principiilor de proiectare aplicate imaginilor peisagistice, cum ar fi locația orizontului și alte probleme. caracteristici cheie.

Algoritmul separă imaginea pas cu pas

Figura 1. Algoritmul separă imaginea pas cu pas pe baza cantității de date din fiecare secțiune ulterioară. Credit: KAIST

„Întrebarea principală pentru criticii de artă este dacă există sau nu principii organizaționale superioare culturii și timpului și, dacă da, cum au evoluat aceste principii de-a lungul timpului”, explică Jong. „Am dezvoltat o abordare informațional-teoretică care poate reflecta proporțiile compoziționale în picturile de peisaj și am constatat că proporțiile compoziționale preferate se dezvoltă constant în timp.”

Versiunile digitale ale a aproape 15.000 de picturi de peisaj canonice de la Renașterea occidentală din anii 1500 până în epoca artei moderne au fost controlate de un algoritm computerizat. Algoritmul împarte treptat operele de artă în linii orizontale și verticale în funcție de cantitatea de date din fiecare secțiune ulterioară. Acest lucru permite oamenilor de știință să evalueze modul în care picturile de peisaj sunt create de artiști și diferite stiluri, precum și înălțimea sau scăderea orizontului peisajului, precum și amplasarea celor mai importante componente ale operei.

Algoritmul categoriei de artă

Figura 2. În primele două linii dezvoltate de algoritm, imaginile sunt împărțite în patru categorii, în funcție de modul în care sunt împărțite compozițiile lor. Credit: KAIST

Oamenii de știință au început prin analizarea primelor două linii de diviziune identificate de algoritmul din imagini și au descoperit că acestea ar putea fi împărțite în patru grupuri: prima linie orizontală, apoi a doua linie orizontală (HH); prima linie orizontală, apoi a doua linie verticală (HV); linie verticală, apoi orizontală (VH); sau o linie verticală (VV) după verticală (vezi Figurile 1 și 2). Apoi au trecut în revistă categoriile de-a lungul timpului.

Au descoperit că înainte de mijlocul secolului al XIX-lea, HV era tipul predominant de compoziție, urmat de HH, VH și VV. La mijlocul secolului al XIX-lea, pe măsură ce stilul compoziției HV a crescut, a crescut și popularitatea sa. Celelalte două stiluri au rămas relativ stabile.

Oamenii de știință au analizat, de asemenea, modul în care linia orizontului care separă cerul de pământ s-a schimbat în timp. 16 daa secolul, linia orizontului superior al picturii era mai înaltă decât mijlocul pânzei, dar a coborât treptat până la mijlocul inferior al pânzei până în secolul al XVII-lea și a rămas acolo până la mijlocul secolului al XIX-lea. După aceea, linia orizontului a început să crească încet din nou.

Interesant este că algoritmul a arătat că aceste descoperiri au fost similare în culturi și perioade artistice, chiar și în perioade în care a predominat diversitatea stilurilor artistice. Această asemănare poate fi o funcție a părții greșite din setul de date.

„În ultimele decenii, criticii de artă s-au concentrat pe argumentarea faptului că există atât de multă diversitate în evoluția expresiei artistice, mai degrabă decât să ofere o poveste de consens relativ moale în arta occidentală”, spune Jong. „Acest studiu reaminteste că seturile de date disponibile disponibile pot duce la erori grave.”

Savanții au urmărit mai târziu să adauge mai multe opere de artă la analiza lor, deoarece acest set de date a fost caracterizat în cele din urmă de părtinire occidentală și masculină. Analizele viitoare ar trebui să ia în considerare și compozițiile diagonale din imagini, spun ei.

Informații: „Separarea istoriei artei peisagistice cu teoria informației” de Byunghwee Li, Min Kyung Seo, Daniel Kim, In-seob Shin, Maximilian Schich, Hawoong Jeong și Seung Kee Han, 27 octombrie 2020, Materiale ale Academiei Naționale de Științe.
DOI: 10.1073 / pnas.2011927117
Această lucrare a fost susținută de Fundația Națională de Cercetare din Coreea (NRF).

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Modelul demonstrează similitudini în modul în care studiază oamenii și insectele

Modelul de calcul demonstrează similaritatea în cunoașterea împrejurimilor oamenilor și insectelor. Potrivit unui nou studiu de la Universitatea din Sussex, care arată cum oamenii pot...

Cum am creat „furtuna perfectă” pentru evoluția și transmiterea bolilor infecțioase, cum ar fi COVID-19

Potrivit unui cercetător de la Universitatea din Anglia de Est, în majoritatea modurilor noastre, „furtuna perfectă” a fost creată pentru evoluția și transmiterea bolilor...

„Adezivul molecular” crește eficiența și face ca celulele solare perovskite să devină mult mai fiabile în timp

Cercetătorii au folosit „adeziv molecular” auto-asamblat monostrat pentru a consolida interfețele din celulele solare perovskite pentru a le face mai eficiente, stabile și fiabile....

Pastele plate sunt atât de avansate încât se formează în morfuri atunci când sunt fierte

Laboratorul CMU gestionează producția de paste, care își schimbă forma pe măsură ce gătește. Credit: Universitatea Carnegie Mellon Pastele plate ambalate creează ambalare, transport...

Oamenii de știință ai undelor gravitaționale Excelentă nouă metodă de rafinare a constantei Hubble – expansiunea și vârsta universului

O ilustrare a artistului unei perechi unificate de stele neutronice. Credit: Carl Knox, Universitatea OzGrav-Swinburne O echipă de oameni de știință internaționali, condusă de...

Newsletter

Subscribe to stay updated.