Cercetătorii de la Universitatea de Stat din Louisiana au aplicat modelul propus pentru a investiga ratele de infecție în sistemele de distanță socială. Credit: Nicholas Walker, LSU
În prezent, există peste 10 milioane de cazuri confirmate și peste 240.000 de victime COVID-19 Cercetătorii de la US LSU au aplicat un model măsurabil pentru a investiga ratele de infecție în sistemele de distanță socială. Lucrarea lor de cercetare, „Efectele măsurilor de atenuare asupra răspândirii COVID-19 în statele afectate din SUA”, a fost publicată recent. Plus unu.
Studiul a compilat date din fiecare stat din Statele Unite și a calculat modificările ratelor de infecție înainte și după punerea în aplicare a măsurilor de distanță socială în primăvara anului trecut.
„Cercetăm New York, New Jersey, Michigan, Massachusetts, Illinois și Louisiana pentru unele dintre cele mai afectate state, cu eforturi de atenuare până în septembrie 2020 și modificări ale ratelor de infecție din cauza deceselor proiectate și a numărului de infecții”, a spus Co-. Autorul este Juana Moreno, profesor asociat la Departamentul de Fizică și Astronomie de la LSU și Centrul de Calcul și Tehnologie.
Multe dintre modelele predictive actuale ale dezvoltării COVID-19, în special după eforturile de atenuare, se bazează parțial pe datele colectate în alte țări. Cu toate acestea, este important să înțelegem efectele eforturilor de atenuare bazate pe date locale, deoarece transportul de date suplimentare din alte regiuni ar putea să nu fie fiabil. Întrucât statele și țările au implementat măsuri sociale la distanțe diferite, efectele asupra controlului epidemiei nu pot fi traduse pur și simplu în regiuni.
„Interacțiunea dintre indivizi este complexă și adesea dificil de modelat la nivel personal. Provocarea este de a monitoriza mișcarea fiecărei particule este practic imposibilă atunci când o porție mare de particule este echivalentă cu un studiu. Estimările medii pe teren sunt adesea folosite pentru a studia populații mari de granule grosiere sau microscopice, demografice sau macroscopice ca cantități medii ”, a spus autorul principal Ka-Ming Tam, profesor asistent de fizică și astronomie la LSU.
Cu eforturile actuale de atenuare, cinci dintre aceste șase state, cu excepția Illinois, și-au redus numărul de reproducere de bază la mai puțin de unul, stopând creșterea rapidă a epidemiei.
“Rata infecției este un indicator important al evoluției epidemiei. Dacă este mai mare decât una, numărul infecțiilor crește rapid”, a declarat Nicholas Walker, fost student la fizică și astronomie la LSU și actual coleg postdoctoral. „Am văzut că rata de transmisie a fost în mod substanțial suprimată de măsurile de distanță socială. În aproape toate statele, rata infecției a scăzut sub una la sfârșitul lunii aprilie. ”
Analizele cercetătorilor arată clar ratele de infecție urmând principiile politicii publice, cum ar fi distanța socială și ordinea de a rămâne acasă.
“Lucrăm în prezent la impactul redeschiderii și la modul în care politica de redeschidere din diferite state a afectat numărul victimelor.” „Analiza noastră actuală arată că mandatul pentru masca de față este cea mai importantă politică pentru reducerea numărului de decese.”
Referință: „Impactul măsurilor de atenuare asupra răspândirii COVID-19 în statele puternic afectate din Statele Unite” de Ka-Ming Tam, Nicholas Walker și Juana Moreno, 3 noiembrie 2020, Plus unu.
DOI: 10.1371 / journal.pon.0240877